まず3行まとめ
- 実行するAIへこの1年の最大の変化はコーディングエージェント（Claude Code）。テキストを返すだけの「物知りなAI」から、コードを書きタスクをこなす「アクションするAI」（LLM→LAM）へ。この流れはブームではなく不可逆な確定した未来。
- 地頭の価値低下物事を構造化して理解する認知能力（＝地頭）はAIが代替してしまう。残るのは、現実世界に介入してインパクトを出す「知的な運動神経」と、これをやりたいと思う「欲望する力」（内発的動機）。経験・スキルのアドバンテージが続く期間は意外と短い。
- 生存戦略軸足をテクノロジーに置き、自分のやりたい領域と掛け算してオールインする。アクション空間を広く取り（閉じこもらない）、「自分はすでに起業している・投資家である」という視点で自分という有限リソースを経営する。
元動画（約44分）
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登場人物
上野山勝也氏（PKSHA Technology）
- PKSHA Technology 代表取締役。AIの領域で13年
- プロフェッショナルファームを経てAI・ソフトウェアの世界へ。東京大学松尾研究室の出身
- 約9年前から「ソフトウェアのインターフェースは自然言語になる」と提唱し、エンタープライズ向けの対話AIエンジンで国内シェア1位
- 本対談では「知的な運動神経」「アクション空間」「自分経営」などのキーワードを展開
安野貴博氏（チームみらい）
- 政党チームみらい党首・参議院議員（2025年参院選・全国比例で初当選）。「スタートアップ政党」を掲げる
- 東京大学松尾研究室の出身（上野山氏は研究室の先輩にあたる）
- PKSHAグループでコンタクトセンター向けチャットボット事業のBEDOREを立ち上げ、その後リーガルテックのスタートアップを創業。SF作家としても活動
- 都知事選出馬を経て政界へ。選挙期間中は自身の代わりに質問へ答え続けるAI「AIあんの」を24時間稼働させる「2馬力選挙」を実践
イベント：Startup Aquarium 2026（Coral Capital主催のスタートアップ・キャリアイベント）。モデレーターはCoral Capitalの澤山陽平氏（Founding Partner）が務めています。
数字で見る「AIネイティブ時代」
前提として、この変化は「ブームではなく、不可逆な確定した未来」（上野山氏）。情報革命は10年20年のマクロトレンドとしてAI革命へ進んでおり、このトレンドに抗ってはいけない——これが対談全体を貫く時代認識です。
AIは「知る」から「実行する」へ（LLM→LAM）
入力
引き出し・加工
（知る）
これから：LAM（アクションするAI）
依頼
書く
こなす
まで操作
アクション
上野山氏いわく、ソフトウェアは「コーディング→GUI→ブラウザ→スマホ→自然言語」と形を変えながら人間に近づいてきた。その到達点がLLMで、いまはLAM（Large Action Model）＝テキストを入れるとアクションが出てくる世界への進化が起きています。安野氏も「Claude Codeが手放せない。1行1行書くのではなく、コンテキストを覚えてもらうために全部Claude Codeを介して作業する」とコンピューターの触り方自体が変わったと語り、CUIだけでなく人間が使うGUIをAIが触り始めた点（AnthropicのCoworkなど）を今年の注目ポイントに挙げます。
地頭よりも「知的な運動神経」の時代に
行動が学びに変わるサイクル（上野山氏の「学びの定義」）
アクション空間から一手を選んで実行する。最初は怖いが、続けるとやらない方が気持ち悪くなる。
行動すると世界から情報（反応・結果）が返ってくる。部屋にこもっていては何も返ってこない。
返ってきた情報が自分だけの体験＝テキスト化されていない一次情報として蓄積される。
体験が学びに変わる。これが学びの定義であり、AIには代替されない資産になる。
経験の賞味期限と「欲望する力」
AI時代の組織——チームみらいの実践と「横に広いピラミッド」
チームみらい：政党を「情報処理パイプライン」として設計する
安野氏は、同じ仕事が100人→10人でできるなら最適なチームの人数から設計し直すべきで、少人数ほどコミュニケーションが密になり「脳が同期」しやすいと語ります。技術がエクスポネンシャルに進化する前提で「1年後の組織」を決めなければならない——人事・組織設計者には難しい時代です。
政党の機能を大きく捉えると「情報の加工」——市民の困りごとや有識者の声を聞き、法案・委員会質問・質問主意書に変換して国会やメディアに投げ込む。この一連の情報処理パイプラインは設計できる、という発想で党首自らClaude Codeを使い倒し、各所にAIを実装。自身を「国会にデプロイされたFDE（前線配備エンジニア）」と呼びます。ビジョンと実装の距離が縮まった今、現物を見せることが新しいリーダーシップ像になる、と。
コミュニケーションのトポロジーが変わる
安野氏は、AIでコミュニケーションのコストが下がることでダンバー数（信頼関係を保てる人数の上限）が広がり、組織のピラミッドが「横に広く」なると予想。上野山氏も、社内問い合わせを自動化するエージェントが「社内の集合知を人格化した存在」になり愛着を持たれ始めている実例を紹介し、1対1対Nの新しいコミュニケーション形態が立ち上がると語ります。選挙期間中の「AIあんの」も同じ発想で、有権者一人ひとりが聞きたいことを聞ける上、対話ログを解析すれば関心の集中点が本人に届く——ブロードリスニングの実践です。
「AIを通さない資料を読ませるのは失礼!?」
マネジメントの現場では「提案の前に一度AIに通して議論してから持ってきて」がすでに当たり前になりつつあります。コーディングで「なぜClaude Codeを挟まないの？」となったように、人間同士のコミュニケーションにもAIを挟むのが礼儀になるかもしれません。チームみらいでは、判断のプリンシプル（原則）を明文化したファイルを整備し、Claudeのスキルとして配布して外部発信や委員会質問が原則に沿っているかを発信前にチェック——マネージャーの仕事は「この範囲なら安心して動ける」というガードレール＝ゲーム作りであり、その幅がAIでぐっと広がった、と安野氏は語ります。
個人の生存戦略——テクノロジー×自分のwillにオールイン
- 1軸足をテクノロジーに置き、やりたい領域と掛け算する。20〜30代ならこの運動にオールインすべき（上野山氏）。AIの実力100に対し社会活用は2——組み合わせのアービトラージが無限に残っている。自分ならではのwillを掛け合わせれば勝手にユニークネスになる。
- 2アクション空間の広い場所を選ぶ。取れるアクションが極端に狭い会社は「檻の中と一緒」。転職とは、自分の入っているアクション空間を切り替えること。
- 3閉じこもらない。1人で部屋にこもって悩んでも意味がない——脳内より世界の方が圧倒的に広くて複雑。不確実性への耐性を上げ、他の人が持っていない経験（テキスト化されていない一次情報）を取りに行く。それはAIにできないことだから価値が上がり続ける（安野氏）。
- 4脳内に「変な人エミュレータ」を飼う。発想コストの高いアイデアは「あの人ならどう考えるか」というペルソナを脳内で走らせると出せる——SF作家の技法であり、いわば脳内サブエージェント（安野氏）。あわせて「付き合う人を変えると無意識が変わる」——上野山氏は起業家とばかり飲むようにしたら「辞めない方が少数派」に感じられて独立できた、と無意識のデザインを勧めます。誰と付き合うかはそれ自体が大きな意思決定。
最後のメッセージ：あなたはすでに起業している
「あなたはすでに起業している」
- 社会人になった瞬間から、自分という有限のリソースをどこに配分し、どこを目指すかという「自分経営」は始まっている
- 「自分は何がやりたいのか」「転職すべきか」という悩みは、起業後に投資家やメンバーから突きつけられる問いと構造がまったく同じ。いまの悩みは起業のトレーニングになっている
- 1つの会社に骨を埋める前提が崩れた今、全員が「自分自身をどう経営するか」を突きつけられている。それを楽しみ、いろんな人と遭遇しにいこう
「あなたはすでに投資家でもある」
- 就職とは、自分の労働価値をその会社に投資すること。どの会社に自分を投資するのか、投資家の目線で意思決定すべき
- AIでエクスポネンシャルに世界が変わる時代は、良くも悪くもゲーム全体が変わる時代。スタートアップが果たせる社会的役割が非常に大きく、投資のアルファも大きい
- 不確実性への耐性は「上げ得」——世界の不確実性は増しており、不確実性を取れることのリターンも上がっている